[发明专利]一种基于结构化矩阵的高光谱图像噪声去除算法在审
| 申请号： | 202110357061.3 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113112420A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 郑建炜;徐宏辉;杨平;陈婉君;秦梦洁;冯宇超 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于汉克尔矩阵与截断核范数的高光谱遥感图像混合噪声去除方法。包括：步骤1，输入受混合噪声污染的高光谱遥感图像，将高光谱遥感图像分成多个重叠的patch子块；步骤2，通过零化滤波器把每个子块构建成汉克尔矩阵H(X)，构建基于汉克尔矩阵与截断核范数的高光谱遥感图像混合噪声去除模；步骤3，采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)算法对模型进行优化求解；步骤4，将修复后高光谱遥感图像的块合成完整的高光谱遥感图像，再将逆汉克尔化后的块重新合成完整的高光谱遥感图像。步骤5，输出去除混合噪声后的高光谱遥感图像。本发明充分挖掘图像的低秩性，去除噪声效果更佳显著。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 矩阵 光谱 图像 噪声 去除 算法 | ||
【主权项】：
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