[发明专利]模型训练方法、设备异常诊断方法、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202110348570.X | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113139586B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王成;常胜波 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 刘逸潇 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种模型训练方法、设备异常诊断方法、电子设备及介质；其中，所述模型训练方法用于对设备异常诊断模型进行训练，包括：获取待诊断设备的获取待诊断设备的时序样本数据息；基于待诊断设备的关联图谱信息，提取与状态样本时序对应的关联状态样本时序；拼接待诊断设备的所述状态样本时序和所述关联状态样本时序，以获得拼接后的状态样本时序，利用所述拼接后的状态样本时序训练所述设备异常诊断模型，以提高了设备异常诊断模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 设备 异常 诊断 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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