[发明专利]基于人工智能的疟疾分类方法及设备有效
| 申请号： | 202110342953.6 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113223730B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 吴凯;傅敏;李作栋;徐明星 | 申请（专利权）人： | 武汉市疾病预防控制中心;武汉市创云极医疗科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G06V10/764;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知伯乐知识产权代理有限公司 42282 | 代理人： | 王福新 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的疟疾分类方法及设备。所述方法包括：对疟疾的病理图像进行分割得到实用级图像；在ResNetXt‑50网络结构中加载通道注意力模式和空间注意力模式得到分类器；采用分类器中的通道注意力模式和空间注意力模式对实用级图像进行特征图提取，根据提取的第二特征图对疟疾的种类进行区分。本发明通过在ResNetXt‑50网络结构中加载通道注意力模式和空间注意力模式得到分类器，并采用分类器中的通道注意力模式和空间注意力模式对实用级图像进行特征图提取，可以根据第二特征图对疟疾的种类进行区分，实现了在少量数据下的疟疾种类的高精度识别，提高了对疟疾种类的识别准确率和稳定性，分类结果更加精确客观。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 疟疾 分类 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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