[发明专利]基于深度卷积神经网络的直肠癌T分期自动诊断方法及设备在审
| 申请号： | 202110341354.2 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112950624A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李灯熬;赵菊敏;李尚哲 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 030600 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于深度卷积神经网络的直肠癌T分期自动诊断方法及设备，首先对采集的直肠图片进行预处理，然后针对数据集不足的问题进行数据增强，最后利用数据集训练深度卷积神经网络，可以达到辅助医生自动诊断的目的，为临床的诊断和治疗提供了新的有效的方法，大大提高了诊断的效率及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 直肠癌 分期 自动 诊断 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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