[发明专利]一种混合动力汽车能量管理策略的加速学习方法在审
| 申请号： | 202110333743.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113051667A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 彭剑坤;连仁宗;范毅;张思雨;谭华春;伍元凯 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 李想 |
| 地址： | 210018 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种混合动力汽车能量管理策略的加速学习方法，主要应用于基于深度强化学习的能量管理策略开发。通过不同混合动力汽车的驾驶工况信息，基于深度神经网络结构创建Actor网络和Critic网络，使用DDPG算法对源域的驾驶工况数据进行训练，以获得迁移学习所需要的内部表征；用获得的来自源域的内部表征初始化用来训练目标域的Actor网络和Critic网络，随机初始化训练目标域的Actor、Critic网络中的其他参数，并用少量的驾驶工况数据微调目标域的内部表征；目标域混合动力汽车执行训练完成的能量管理策略。本法发明具有共性的原则利用起来，节省了重新训练参数的时间，缩短了目标域混合动力汽车能量管理策略的训练周期，也有利于提高混合动力汽车的燃油经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 动力 汽车 能量 管理 策略 加速 学习方法 | ||
【主权项】：
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