[发明专利]信息推荐方法、模型训练方法及相关设备有效
| 申请号： | 202110325529.0 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113076475B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 李长林;蒋宁;王洪斌;吴海英;赵立军 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;赵品健 |
| 地址： | 404100 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种信息推荐方法、模型训练方法及相关设备。该方法包括：将对象数据以及用户数据分别进行向量转换，获得对象数据对应的第一输入向量集以及用户数据对应的第二输入向量集；将第一输入向量集及第二输入向量集输入到评分模型，获得用户数据的第一评分矩阵；基于第一评分矩阵确定对象数据中的待推荐对象；评分模型包括分层因子分解机网络、双向长短记忆网络和S型函数，分层因子分解机网络的输入为第二输入向量集，输出为用于表示用户数据的第一多维用户向量，双向长短记忆网络的输入为第一输入向量集，输出为用于表示对象信息的第一文本向量，S型函数的输入为第一多维用户向量和第一文本向量，输出为第一评分矩阵。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 推荐 方法 模型 训练 相关 设备 | ||
【主权项】：
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