[发明专利]一种基于注意力生成对抗网络人脸卡通画生成方法有效
| 申请号： | 202110305575.4 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112950661B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 于泗泓 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人： | 郭海英 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于注意力生成对抗网络人脸卡通画生成方法，属于生成对抗网络模型技术领域。这种人脸卡通画生成方法将人脸卡通漫画生成分为两个部分，一部分为关键点边缘检测并裁剪出人脸区域，第二部分为通过一种基于注意力生成对抗网络生成人脸卡通画。该方法通过加入新的hourglass注意力机制模块，建立基于U‑GAT‑IT方法的无监督注意力机制网络以及滤波处理使人脸轮廓特征区域的局部化限定及形状、纹理更清晰，解决了图像失真的问题，同时实现了良好的边缘轮廓过度融合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 生成 对抗 网络 卡通画 方法 | ||
【主权项】：
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