[发明专利]一种基于深度学习特征融合的视频火焰检测方法在审
| 申请号： | 202110305194.6 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112966771A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李晓春;吴狄娟;秦勇;朱锦校 | 申请（专利权）人： | 杭州像素元科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区长河街道建业*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的特征融合视频火焰检测方法，包括如下步骤：构建并训练MobileNetV2分类模型；根据火焰像素颜色规律，筛选符合颜色规则的像素点,并生成掩膜矩阵；根据火焰形状特征，寻找符合火焰形状特征的轮廓；对符合条件的轮廓，获取其最小外接矩阵,裁剪得到相应图像块，使用MobileNetV2分类模型进行火灾识别。本发明的优点在于融合火焰颜色和形状特征，并使用轻量级深层卷积神经网络，能对视频流进行实时火焰检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 特征 融合 视频 火焰 检测 方法 | ||
【主权项】：
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