[发明专利]一种基于梯度提升决策树的短时交通流量预测方法有效
| 申请号： | 202110303409.0 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113096388B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 高宇健;姬庆庆;刘子豪;张津丽;蒋宗礼 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/056;G08G1/065;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度提升决策树的短时交通流量预测方法，所述建立模型的方法，包括：1)对原始高速公路收费站交通流量数据进行预处理；2)对数据进行数据分析和数据聚集(数据切片)、数据特征提取操作；3)构建梯度决策树模型，将数据输入模型并开展训练工作；4)将模型移植至分布式平台上，进行切分点抽样统计优化及逐层训练优化调整；5)构建三层Stacking模型进行多模型融合后对数据进行进一步训练。本发明设计的相关方法具有快速提取车辆流量特征的功能，能够在短时间内对车辆流量进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 提升 决策树 交通 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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