[发明专利]一种基于StrainNet的染色方法在审
| 申请号： | 202110302595.6 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052813A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;王小华;令狐彬;张雅娜;宋晓晨 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/38;G06T7/90;G06T11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于病理图像处理技术领域，具体涉及一种基于StrainNet的染色方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型评价、模型保存，所述数据采集通过采集医院患者宫颈细胞病理切片的扫描图像，并对获取的图像进行标注，完成模型训练所需数据集的构建；所述数据预处理包括归一化、图像缩放、数据分割；所述模型构建采用深度学习技术搭建识别模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建。本发明通过利用StainGAN的输出作为Ground Truth来实现无监督训练，StainNet可以从整个数据集而不是单一的图像中学习颜色映射关系，并优于目前最先进的染色归一化方法，获得了更好的精度和图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 strainnet 染色 方法 | ||
【主权项】：
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