[发明专利]一种基于SE-Inception的肝癌病理切片分类方法在审
| 申请号： | 202110302588.6 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052228A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;潘晓辉;焦璐璐;令狐彬;张娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T3/60;G06T5/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于SE‑Inception的肝癌病理切片分类方法，包括：获取肝癌病理切片照片和正常肝脏切片照片，并将照片缩放成预设大小后构建数据集；对构建的数据集进行预处理，预处理数据增强、数据读取、灰度处理和数据归一化处理；将数据集划分为训练集、验证集与测试集；构建基于Inception‑V3网络和SENet模块的深度学习模型，采用训练集对该模型进行训练，用于对肝癌病理数据进行多尺度的特征提取；基于从肝癌病理数据集中提取的多尺度特征信息采用深度学习模型对肝癌病理数据进行分类。解决了数据量较少可能导致的模型欠拟合问题，同时网络的特征提取完全由网络自主进行，避免了主观因素的干扰。本发明用于肝癌病理切片的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 se inception 肝癌 病理 切片 分类 方法 | ||
【主权项】：
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