[发明专利]一种卷积神经网络系统、忆阻器阵列和卷积神经网络有效
| 申请号： | 202110302278.4 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113011574B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 梁峰;李佩嵘;李冰;张国和;张洁;卞鼐;梁辉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G11C13/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种卷积神经网络系统、忆阻器阵列和卷积神经网络，所述系统通过忆阻器阵列中多列位线和多行字线，采用大小为N*N的卷积核对待处理图像中的当前图像块进行卷积运算，包括：根据卷积核的步长在待处理图像上先后选取重叠相邻的两个图像块，确定两个图像块之间复用的多个像素点的特征值；根据复用的多个像素点的特征值，确定前N列位线中复用的多个权值；根据所述多个权值设置忆阻器单元的工作状态和电导；获得前N列位线各自在当前卷积运算周期内输出的电流值，作为卷积结果。本发明实施例提供的卷积神经网络系统，利用图像块之间复用的多个像素点的特征值进行卷积运算，增加了忆阻器阵列在每个周期内的计算量，提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 系统 忆阻器 阵列 | ||
【主权项】：
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