[发明专利]一种基于SVM分类的工业部件表面轻微缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202110300455.5 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112669322B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 邱增帅;谢亮;王罡;潘正颐;侯大为 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州至善至诚专利代理事务所(普通合伙) 32409 | 代理人： | 赵旭 |
| 地址： | 213100 江苏省常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM分类的工业部件表面轻微缺陷检测方法,其检测步骤为：S100、仿射变换，对部件表面缺陷的图像进行仿射变换；S200、随机点遍历，对仿射变换后的图像分块并进行随机点遍历；S300、缺陷识别，通过图像上的随机点进行缺陷识别运算；S400、SVM分类，根据缺陷检测结果和SVM分类法，获取准确度较高的超平面，判断是否存在缺陷。本发明基于SVM分类的工业部件表面轻微缺陷检测算法代替人工进行缺陷检测，提高了缺陷识别的准确率，提升了缺陷检测效率，减轻人工检测的压力；采用蒙特卡罗算法通过SVM分类、有效的解决了细微缺陷的识别问题、细微缺陷识别的准确率较高、满足工业检测对时间性能的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 分类 工业 部件 表面 轻微 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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