[发明专利]一种滚动深度学习与Retinex理论结合的遥感图像雾霾去除方法有效
| 申请号： | 202110296150.1 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113160073B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 黄世奇;徐杰;王文庆;卢莹;孙柯;吝张茹;程磊 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 唐沛 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种滚动深度学习与Retinex理论结合的遥感图像雾霾去除方法。该方法的主要步骤包括：1、输入原始含雾霾的图像；2、基于DeHazeNet算法的图像雾霾去除滚动处理；3、获得相对稳定的清晰图像；4、对相对稳定的清晰图像进行饱和度和亮度均衡化增强处理；5、用Retinex理论对相对稳定清晰图像进行雾霾去除处理，得到图像；步骤6：将步骤4获得的图像和步骤5获得的图像进行融合处理，即可获得最终滤除雾霾的图像。该方法不仅能够有效地去除图像中的雾霾，更重要的是能有效保持丰富的细节信息和高对比度的图像，而且图像视觉效果好，颜色失真少，具有较好的推广和应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动 深度 学习 retinex 理论 结合 遥感 图像 去除 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安邮电大学，未经西安邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110296150.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
- 下一篇：一种多用途智能电站模组
