[发明专利]面向智能移动终端实现的联邦机器学习迁移方法与系统有效
| 申请号： | 202110289436.7 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112884164B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 邢廷炎;施凯阳;周长兵 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F18/25;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人： | 崔云鹤 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种包括分布在不同地址的多个设备(1)、智能移动终端(2)；每个设备(1)包括数据清理模块(3)、数据传感模块(6)和数据读取模块(11)；数据训练融合子模块(4)，所述数据训练融合子模块(4)设置于部分所述设备(1)上；数据训练联合模块(5)，所述数据训练联合模块(5)设置于所述智能移动终端(2)上；所有所述设备(1)都包括单机存储模块(7)，设置有所述数据训练融合子模块(4)的所述设备(1)上设置局域数据存储模块(8)，设置有所述数据训练联合模块(5)的所述设备(1)设置有全局数据存储模块(9)。本发明通过对设备和移动设备数据通信连接采用标准化接口模式，从而使得运算模块可以同时对接多个需要进行联邦机器学习的系统，使得数据训练成本更低，增加了系统的可移植性。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 智能 移动 终端 实现 联邦 机器 学习 迁移 方法 系统 | ||
【主权项】：
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