[发明专利]分类模型的训练方法、文本分类方法及装置在审
申请号: | 202110288663.8 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN113010678A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 刘晨晖;钟辉强;黄强;徐思琪;周厚谦 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N20/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕朝蕙 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开公开了分类模型的训练方法,涉及自然语言处理领域,尤其涉及机器学习领域。具体实现方案为:将标签序列定义为文本信息,其中,标签序列是由预定义的分类标签构成的;获取第一数据集,并将第一数据集中的样本定义为问题信息;以及将文本信息和问题信息分别作为预设模型的文本输入和问题输入来训练预设模型,以得到分类模型。 | ||
搜索关键词: | 分类 模型 训练 方法 文本 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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