[发明专利]一种基于拓扑感知文本表征的网络嵌入学习方法有效
| 申请号： | 202110287783.6 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113111224B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 苏勤亮;陈佳星 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F16/34;G06N3/042 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于拓扑感知文本表征的网络嵌入学习方法，该方法利用结点的局部拓扑结构信息，自适应地生成拓扑感知滤波器，并用于文本表征的学习，从而得到拓扑感知的文本表征，更有效地将拓扑结构信息融入到文本表征的挖掘中；此外，本方法可以与现有的基于上下文感知的网络嵌入模型相结合，适用面更广，并且在链接预测、结点分类任务上取得了性能提升，体现了本方法学习到的网络结点表征的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 拓扑 感知 文本 表征 网络 嵌入 学习方法 | ||
【主权项】：
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