[发明专利]基于中文NLP与主题模型的职业教育动态的分析方法在审
| 申请号： | 202110286247.4 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113010630A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 陈冬丽;吕娜;钟大成;李敏;朱令娴;陈鸽;候彬彬 | 申请（专利权）人： | 郑州铁路职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/335;G06F16/34;G06F16/33 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 451460 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于中文NLP与主题模型的职业教育动态的分析方法，步骤为：设置检索时间段、关键词组和主题集合；根据检索时间段从设定数据库中得到第一文献集合，根据穿件词组从第一文献集合中获取第二文献集合；将第二文献集合中各文献的摘要部分与主题集合中的主题进行匹配，得到其中摘要部分包含至少一个主题集合中主题的文献，建立包括这些文献的第三文献集合；获取主题集合中各主题分别在第三文献集合中各文献的热度贡献量，然后得到主题集合中各主题在第三文献集合中的热度贡献量。本发明提供的技术方案能够解决现有技术中对职业教育动态分析准确性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中文 nlp 主题 模型 职业教育 动态 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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