[发明专利]一种基于人工神经网络的电感自动化设计综合模型及方法有效

专利信息
申请号: 202110285875.0 申请日: 2021-03-17
公开(公告)号: CN112883670B 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 王勇;马殊;王振宇;闫富宸 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F30/32 分类号: G06F30/32;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F115/10
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 吴姗霖
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种基于人工神经网络的片上电感自动化设计的综合模型,属于电子通信领域。该综合模型针对给定的需求电感的感值、品质因数、自谐振频率、外径及需要工作的频点,判断所给的需求的参数是否在本模型设计能力范围之内,若判断为“是”,则可以生成一个电感版图,并能同时预测该生成的电感的感值、品质因数及散射参数,最后由模型中的自检模块利用预测出的电感感值、品质因数与所需的电感感值和品质因数做对比,若符合设计需求,则输出当前电感版图及预测的S参数;否则,输出错误提示信息及各项指标的误差百分比。
搜索关键词: 一种 基于 人工 神经网络 电感 自动化 设计 综合 模型 方法
【主权项】:
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