[发明专利]一种光网络故障预测不确定性分析方法及系统有效
| 申请号： | 202110282984.7 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112953629B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王丹石;张民;王玲玲;张春宇;刘松林 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B10/079 | 分类号： | H04B10/079;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 肖艳 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种光网络故障预测不确定性分析方法及系统，该方法包括：获取待预测光网络故障的光网络性能数据；基于无监督学习方法，对光网络性能数据进行标注，得到目标光网络性能数据和目标标签；将目标光网络性能数据和所述目标标签输入到训练好的光网络故障预测模型，获取光网络故障预测结果和光网络故障预测结果对应的故障不确定性度量，训练好的光网络故障预测模型是由样本光网络性能数据，对贝叶斯神经网络进行训练得到的。本发明通过无监督学习方法实现数据自动标注，保证了数据自动标注的准确性和高效性，并基于贝叶斯神经网络的故障预测及预测不确定性分析，提高了故障预测的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络故障 预测 不确 定性分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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