[发明专利]高光谱图像异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请实施例属于高光谱遥感图像异常检测技术领域，涉及一种高光谱图像异常检测方法，包括对原始高光谱图像数据进行归一化处理以及降维处理，得到第一主成分图像数据；对第一主成分图像数据进行边缘分割；获取光谱维特征；对光谱维特征进行异常检测，得到第一光谱异常得分；对第一主成分图像数据进行阈值分割；对中间高光谱图像数据进行空间分布特征提取操作以及空间维特征获取；对空间维特征进行异常检测，得到第二空间异常得分；对第一光谱异常得分和第二空间异常得分进行加权计算，得到每个像元的目标异常得分。本申请还提供一种高光谱图像异常检测装置、计算机设备及存储介质。本申请能够提升对高光谱图像中像元估计值获取的精确度。