[发明专利]一种基于冷轧全流程数据的硅钢铁损预测方法有效
| 申请号： | 202110274559.3 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113111092B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 王志军;贺立红;姚文达 | 申请（专利权）人： | 中冶南方工程技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京大诚新创知识产权代理有限公司 11848 | 代理人： | 何建华 |
| 地址： | 430223 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明一种基于冷轧全流程数据的硅钢铁损预测方法，其对冷轧硅钢进行全流程物料跟踪，以基于聚类算法分类，并选取代表性工艺作为神经网络的训练集来对冷轧硅钢铁损进行预测，以探明冷轧各机组工艺对冷轧硅钢铁损的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 冷轧 流程 数据 硅钢 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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