[发明专利]基于深度学习的蒸汽管网智能监控方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202110271225.0 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113139427A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 许阳阳 | 申请（专利权）人： | 浙江智慧视频安防创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及蒸汽管网技术领域，具体而言，本申请涉及基于深度学习的蒸汽管网智能监控方法、系统及设备。所述方法包括以下步骤：通过摄像头在蒸汽管网场所进行实时监控，采集监控图像数据，并对所采集到的图像数据进行预处理；将预处理过的图像数据传入训练好的深度学习模型中；所述训练好的深度学习模型对所接收的预处理过的图像数据进行计算，得到目标框与相应检测区域的位置关系；如果目标框在检测区域内，则将事件信息上报控制中心，若目标框不在检测区域内，则检测下一待检测图像数据。本申请的方法及系统，可实现对行人等目标的实时监控，在蒸汽管段周边检测区域内发现行人目标，即向控制中心发送告警消息，使运营人员能及时消除安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 蒸汽 管网 智能 监控 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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