[发明专利]基于聚合层间信息的U-Net肾脏肿瘤图像分割方法、设备及存储介质

摘要

本发明涉及基于聚合层间信息的U‑Net肾脏肿瘤图像分割方法、设备及存储介质，包括：1)图像获取；2)图像预处理；3)构建标签；对步骤2)中得到的预处理后的图像构建相应的标签；4)构建聚合层间信息的U‑Net模型；5)训练聚合层间信息的U‑Net模型；6)肾脏肿瘤图像分割；将待分割的肾脏肿瘤图像输入训练好的聚合层间信息的U‑Net模型，实现图像分割。本发明充分利用切片层内信息和切片层间信息学习上下文信息，减小了计算机的内存消耗和硬件要求。在多个尺度上实现卷积后的输出提取特征，这不仅可以减少信息冗余，而且可以调高分割的准确性。