[发明专利]利用卷积神经网络的高铁地震事件提取方法、介质及设备在审
| 申请号： | 202110269510.9 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113095364A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 王晓凯;李春;陈文超;师振盛 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用卷积神经网络的高铁地震事件提取方法、介质及设备，按照各个检波器的统计参数对其相应原始地震记录归一化处理；根据高铁地震事件的时序长度参数设置单个样本时序长度；根据单个样本时序长度对完整地震记录分段截取，构造训练样本集和测试样本集；根据单样本自身特征构建1DCNN网络并设置相应超参数；对训练数据集的所有样本设置是否属于高铁地震事件的标签；设定网络训练参数，将训练样本集和标签送入1DCNN网络进行分类训练；将已训练网络应用于实际测试数据集的分类判别；根据实际测试数据集的预测标签和样本序号确定高铁地震事件时序范围，并完成高铁地震事件提取。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 卷积 神经网络 地震 事件 提取 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
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