[发明专利]一种基于神经网络的目标检测与识别方法有效
| 申请号： | 202110268857.1 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112884064B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 宋永端;谈世磊;黄力;蒋自强;刘剑;谭力珲 | 申请（专利权）人： | 迪比（重庆）智能科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 401233 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的目标检测与识别方法，该方法在现有YOLOv5网络模型的三层检测层后再增加一层检测层得到新型YOLOv5网络模型；然后在考虑预测框和真实框的重叠区域、两个框的中心点的距离和两框的纵横比的情况下对新型YOLOv5网络模型进行训练，最后将待检测图像输入训练好的模型中，输出目标的预测框和目标所属类别对应的概率值，设最大概率值对应的类别为该待检测图像中目标的预测类别。该方法能够快速有效地检测出多类目标，尤其对小目标检测效果更为理想，同时克服了多目标紧凑排列易出现的漏检现象，算法检测速度也可以满足实时检测要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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