[发明专利]一种基于时频域信息的人体行为识别方法有效
申请号: | 202110268186.9 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN112766420B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 丁美双;穆娟;丁蕾;邓雅丽 | 申请(专利权)人: | 合肥共达职业技术学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 231135 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时频域信息的人体行为识别方法,其步骤包括:1、采集人体行为的三轴加速度序列样本并进行预处理;2、将预处理后的人体行为三轴加速度序列样本分割为训练集和测试集;3、构建LSTM‑CNN网络模型;4、融合基于时频域提取的特征向量并进行人体行为识别;5、通过梯度下降反向传播算法更新LSTM‑CNN网络参数。本发明能够有效提高人体行为识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时频域 信息 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
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