[发明专利]一种基于领域适应的少样本实体识别方法有效
| 申请号： | 202110266908.7 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112925886B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 韩瑞峰;杨红飞;金霞 | 申请（专利权）人： | 杭州费尔斯通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/295;G16H10/60 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于领域适应的少样本实体识别方法，该方法首先选取支点特征，将源领域和目标领域出现频次均最高的词组作为支点特征词，将支点特征实例化，形成支点特征集。然后建立训练数据集，训练支点特征分类器，全部支点特征构成系数矩阵，表示非支点特征词与支点特征词的相关性。在源领域上训练实体识别模型，最后在目标领域上进行实体识别，用训练好的模型在目标领域上进行预测，对目标领域中每个非支点特征词，用最相关并且同时满足相关性大于一定阈值的源领域中的非支点特征词替换。本发明利用领域间共同的支点特征词得到领域间不同的非支点特征之间的对应关系，从而达到领域间特征词映射的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 适应 样本 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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