[发明专利]一种基于卷积神经网络的雷声信号识别系统及方法有效
| 申请号： | 202110266522.6 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113011302B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 章涵;谷山强;李健;严碧武;吴敏;苏杰;雷梦飞;陈扬;许远根;王宇;李涛 | 申请（专利权）人： | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 李满;潘杰 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷声信号识别系统及方法，针对雷声训练集数据进行雷声类型人工标注，建立雷声分类标签定位文件，提取雷声训练集数据的梅尔频率倒谱系数，基于卷积神经网络对梅尔频率倒谱系数进行训练获得雷声分类识别模型，最终实现待识别声音数据的分类识别。本发明方法利用深度学习方法提高传统雷声信号检测方法的鲁棒性和准确率，以满足雷声定位系统对识别结果的实时高效需求，不仅能够克服多种环境噪声对雷声信号识别过程中的干扰，而且还能适用于源自不同通道位置的特征各异的雷声信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 雷声 信号 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司，未经国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110266522.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
