[发明专利]一种深度聚类模型的数据增强方法和装置

摘要

本发明公开了一种深度聚类模型的数据增强方法和装置，包括：获取原始数据集，并采用原始数据集优化深度聚类模型参数，同时获得利用优化后的深度聚类模型对原始数据集的聚类结果；根据聚类结果提取原始数据来构建中心样本集和边缘样本集；基于中心样本集和边缘样本集，采用生成式对抗网络生成新中心样本和新边缘样本，同时将部分新中心样本和部分新边缘样本添加到原始数据集中，获得增强数据集；利用优化后的深度聚类模型对增强数据集进行聚类，对原始数据集和增强数据集进行黑盒攻击，以两者对黑盒攻击的鲁棒性差距最大为目标，调整填加的新中心样本和新边缘样本，以实现对数据的增强。