[发明专利]一种基于多尺度注意力网络的视网膜血管分割方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110263762.0 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113012163A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘安琪;吴雨林;周洪超 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/40;G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度注意力网络的视网膜血管分割方法、设备及存储介质，包括：步骤1：获取数据集；步骤2：数据集预处理；对数据集依次进行灰度处理、自适应直方图均衡化、伽马矫正处理；步骤3：构建视网膜血管分割模型；步骤4：训练视网膜血管分割模型；步骤5：视网膜血管分割；将待分割的眼底视网膜图像预处理后输入训练好的视网膜血管分割模型，得到分割后的输出图像；步骤6：使用分割后的输出图像拼接得到原图，重叠部分取平均的像素值得到视网膜血管分割结果。本发明融合了各个层的特征图，获得了更好的特征表示。增加了注意力模块，关注了那些对结果贡献更大的区域以取得更准确的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 注意力 网络 视网膜 血管 分割 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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