[发明专利]一种基于循环神经网络的储层吸气剖面的确定方法及装置有效
| 申请号： | 202110259701.7 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112861441B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 徐朝晖;高翊宁;赵晓亮;孙盼科 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（北京） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨威 |
| 地址： | 102299*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于循环神经网络的储层吸气剖面的确定方法，包括：获取目标区域的储层的历史地层参数；将历史地层参数输入至循环神经网络中进行学习训练，得出吸气剖面预测模型；获取目标区域的待预测储层的当前地层参数，利用吸气剖面预测模型确定出与当前地层参数对应的目标吸气剖面。本方法避免了每次都需要利用监测装置获取数据信息来计算出吸气剖面的过程，且获取地层参数的过程不受管柱类型的限制，因此本方法能够提高确定出储层的目标吸气剖面的便捷度和效率。本申请还公开了一种基于循环神经网络的储层吸气剖面的确定装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 吸气 剖面 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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