[发明专利]基于多重扩张路径的医学影像深度分割网络在审
| 申请号： | 202110259383.4 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112785592A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 许铮铧;王波;王磊 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/194;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为基于多重扩张路径的医学影像深度分割网络，该神经网络包括以多个串联的残差网络编码模块构成的收缩编码路径、以多个串联的残差网络解码模块构成的扩张解码路径，共有N个扩张解码路径，后N‑1个扩张解码路径构成多重扩张路径；通过跳跃连接将收缩编码路径上的语义特征图与在相邻的扩张解码路径上相同分辨率的对应级别特征图在通道维度上进行拼接；多重扩张路径中每个路径的残差网络解码模块中Sigmdid激活函数处理后的语义特征图与下一个扩张解码路径上对应级别的残差网络解码模块中的特征图在通道维度上进行拼接。该方法以引入多重扩张路径对收缩编码路径实现多重监督，降低网络对噪声扰动的敏感性，提高分割网络的分割鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多重 扩张 路径 医学影像 深度 分割 网络 | ||
【主权项】：
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