[发明专利]一种基于迁移学习和聚类算法的研学旅行智能规划方法在审
| 申请号： | 202110258430.3 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112837188A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张航 | 申请（专利权）人： | 科豆（福州）教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/14 | 分类号： | G06Q50/14;G06Q50/20;G06F16/28;G06F16/215;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京金宁专利代理事务所(普通合伙) 32479 | 代理人： | 林燕辉 |
| 地址： | 350000 福建省福州市鼓楼区洪山镇工业路5*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习和聚类算法的研学旅行智能规划方法，包括以下步骤：步骤S1：收集所有学生的相关信息，将这些信息存入资料库里，提取学生的重要特征，然后利用谱聚类对学生进行分类；步骤S2：通过信息点的特征，根据学生的信息利用聚类的方法划分不同的学生群体，针对不同的学生群体对不同的研学地点进行划分，得到一个研学地点的分类结果；步骤S3：在聚类结果的基础上，对不同研学地点的特征利用迁移学习进行建模。通过上述方法，学生所在的类别不再是单一的，对其推荐的研学旅行的方案也不再是单一的，可以根据学生的兴趣爱好对其推荐不同的学习方案，不再只是简单的单一推荐，这能够使学生得到最为全面的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 算法 旅行 智能 规划 方法 | ||
【主权项】：
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