[发明专利]一种用于场景图检测的关系图学习方法在审
| 申请号： | 202110256665.9 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113139423A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 俞俊;张昊文;李亚楠 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于场景图检测的关系图学习方法。本发明步骤：1、对于大型数据集中的图像，按照标准数据集处理方法，提取出现频次最高的150个目标和50个关系作为数据集Ⅰ的目标和关系；2、分别对数据集Ⅰ中的每张图像用目标检测网络Faster R‑CNN来提取目标，并获得每对目标之间的关系建议，提取的目标和关系建议构成关系数据；3、利用关系提取网络对得到的关系数据进行筛选，过滤冗余信息关系和无效性关系；4、构建一个关系图注意力网络，该网络由两部分组成：视觉‑空间图注意力子网络和语义‑空间图注意力子网络；通过融合两个子网络的结果获得最终关系图。本发明实验结果表明比现有的最优方法效果提升数个百分点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 场景 检测 关系 学习方法 | ||
【主权项】：
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