[发明专利]语义表示图模型的训练方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110256133.5 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113033194B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 易鹏;连义江 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种语义表示图模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及智能搜索、深度学习等技术领域。语义表示图模型的训练方法包括：获取多种类型的搜索样本中各个类型的搜索样本对应的异质图，所述异质图包括中心节点和邻居节点，所述中心节点和所述邻居节点的类型不同；采用语义表示图模型，对所述异质图进行处理，以得到各个类型的样本向量；基于所述各个类型的样本向量，构建总损失函数，并采用所述总损失函数训练所述语义表示图模型。本公开可以提高语义表示图模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 表示 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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