[发明专利]一种基于生成对抗网络的直升机动部件异常检测方法有效
| 申请号： | 202110255485.9 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112991579B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 程玉杰;马梁;丁宇;李商羽;陶来发;马剑;吕琛 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的直升机动部件异常检测方法，该方法包括如下步骤，步骤一、直升机健康数据预处理；步骤二、生成对抗网络设计与构件；步骤三、生成对抗网络无监督训练；步骤四、报警阈值设定；步骤五、异常检测；步骤六、阈值自适应在线调整；本发明可充分利用海量直升机动部件健康数据，利用生成对抗网络对健康数据分布进行无监督学习，提高数据利用率，不需大量异常样本即可设置异常检测报警阈值，降低了对数据收集的要求，可随着模型的使用，结合不断补充的健康与异常样本，对异常检测报警阈值进行在线调整，以适应异常检测需求，降低虚警率、提升检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 直升机 部件 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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