[发明专利]一种基于自适应形态重建模糊三维SAR图像目标提取方法在审
| 申请号： | 202110254847.2 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112837331A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 张晓玲;胡耘侨;李良;师君;韦顺军;陈加海;孙洪涛;吴瑛 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00;G06T3/40;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 曾磊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应形态重建模糊三维SAR图像目标提取方法，它是首先利用三维各向异性滤波方法、三维Kirsch算法和滞后阈值方法对原始三维SAR图像进行处理，提取出SAR图像中目标的边缘。根据目标边缘信息，提取出包含目标的多幅子图像，完成对图像中各目标的粗提取。再对每幅子图像进行插值，通过基于模糊C均值的自适应形态重构算法实现对每个子图像目标的高精度提取，从而实现对整幅三维SAR图像中目标的高精度提取。本发明与经典的基于模糊C均值聚类的方法相比，能够高效地实现近场三维SAR图像中背景强干扰与目标的分离，实现目标的高精度提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 形态 重建 模糊 三维 sar 图像 目标 提取 方法 | ||
【主权项】：
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