[发明专利]一种基于残差学习及空间变换网络的光场超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202110254556.3 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112950475A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 施云惠;马振轩;王瑾;尹宝才 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于残差学习及空间变换网络的光场超分辨率重建方法属于计算机视觉领域。本发明根据光场图像空间分辨率低的问题对图像进行超分辨率重建，首先设计了4+1的融合模型来学习光场图像的特征，此外，为了更好的提取特征，本发明将空间变换网络的定位器进行了改进。在具体操作中，将图像按照相对位置分别输入到改进的空间变换网络中，通过递归结构的卷积神经网络进行特征重建与融合，期间充分利用了相邻视图的特征信息，弥补了其他方法对相邻视点信息利用的不足，配合先进的网络结构设计，使得模型具有更好的重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 空间 变换 网络 光场超 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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