[发明专利]一种基于神经网络的座位识别方法在审
| 申请号： | 202110251068.7 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112883978A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 邓明杰;韦美华;田焕;陈志荣 | 申请（专利权）人： | 宁波工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人： | 邓青玲;方宁 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的座位识别方法，S1、获取摄像头至少倾斜拍摄的具有一张完整桌面的视频流，并截取该视频流中的多帧图像；S2、将S1中的多帧图像构建成训练集和测试集；S3、对训练集中的每帧图像按照座位进行图像切割，得到切割完成的每个座位图像；S4、将训练集中每帧图像切割完成的每个座位图像输入到神经网络中进行训练，得到训练完成的神经网络；S5、将测试集中的其中一帧图像采用S3中相同的方法进行图像切割，将切割完成的每个座位图像输入到训练完成的神经网络中，即得到每个座位的识别结果。本发明中通过切割块对图像进行分割，减少了图像识别复杂度，提高了图像识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 座位 识别 方法 | ||
【主权项】：
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