[发明专利]一种利用组合损失函数HRnet解译高分辨率遥感影像的方法在审
| 申请号： | 202110249056.0 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112906809A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 李纯斌;常秀红;吴静;李全红 | 申请（专利权）人： | 甘肃农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 合肥律通专利代理事务所(普通合伙) 34140 | 代理人： | 郑松林 |
| 地址： | 730070 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种利用组合损失函数HRnet解译高分辨率遥感影像的方法，包括以下步骤：高分辨率遥感影像土地利用分类数据集—语义分隔网络—分类结果—结果评价；本发明使用深度学习算法进行高分辨率遥感影像土地利用分类，一方面能够在很大程度上能够减少人工目视解译过程中所投入人力、物力，能够快速高效的使用计算机进行高分辨率遥感影像的解译任务，且在很大程度上能够避免人为提取特征过程中的主观行为，提高分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 组合 损失 函数 hrnet 解译 高分辨率 遥感 影像 方法 | ||
【主权项】：
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