[发明专利]一种基于电力采集物联数据的用户性质异常分析方法在审
| 申请号： | 202110238552.6 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112925827A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 朱义龙 | 申请（专利权）人： | 南京怡晟安全技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张艳 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区科*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于电力采集物联数据的用户性质异常分析方法，属于互联网技术领域。包括步骤1：选取某地区用户分钟级用采信息；步骤2：以m小时作为一个阶段，将一日划分为z个阶段，z=24/m；步骤3：各阶段中每k分钟用电量作为一个数值样，各阶段中60m/k个数值样的平均值作为该阶段的阶段值；步骤4：计算各用户用电的纯粹度Purity和用电电量曲线的波动度Volatility；步骤5：通过各用户用电的纯粹度和用电电量曲线的波动度筛选出用电性质异常的用户；步骤6：通过实际走访确认用电性质异常的用户。本发明可以很容易识别出一些用户性质异常，如民电商用、群租用电等违规行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电力 采集 数据 用户 性质 异常 分析 方法 | ||
【主权项】：
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