[发明专利]一种并行加速的VMD-SVPSO-BP神经网络故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110225132.4 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN112883886A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 曹洁;张玉林;王进花 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 王力文 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种并行加速的VMD‑SVPSO‑BP神经网络故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，提出SVPSO算法用于优化BP神经网络，以BP神经网络的权值与阈值作为SVPSO算法的寻优目标，当算法迭代到满足结束条件时，寻优完成，获得网络的最优初始权值与阈值。本发明提供的一种并行加速的VMD‑SVPSO‑BP神经网络故障诊断方法，针对滚动轴承故障诊断的准确性和实时性，将VMD算法结合优化的BP神经网络，设计了多线程并行加速的故障诊断方法，在改善准确性的同时，实现算法执行速度的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 并行 加速 vmd svpso bp 神经网络 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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