[发明专利]一种基于深度学习的水表图像数值识别方法在审
| 申请号： | 202110211489.7 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN113011419A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李贵生;王梓俊;卢丽煌;徐艺文 | 申请（专利权）人： | 福建氢启健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 王美花 |
| 地址： | 350100 福建省福州市闽侯县南*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了智慧水务技术领域的一种基于深度学习的水表图像数值识别方法，包括如下步骤：步骤S10、获取大量的水表图像；步骤S20、对各所述水表图像进行预处理；步骤S30、基于卷积神经网络创建一数值识别模型，利用预处理后的各所述水表图像对数值识别模型进行训练；步骤S40、获取待识别水表图像，利用拉普拉斯算子对所述待识别水表图像进行模糊检测后，输入数值识别模型进行水表的数值识别。本发明的优点在于：极大的提升了水表图像数值识别的准确率以及速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水表 图像 数值 识别 方法 | ||
【主权项】：
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