[发明专利]一种基于卷积神经网络的碎片报文检测方法及存储介质在审
| 申请号： | 202110205408.2 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN113014578A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李岩;梁记斌;刘强;李文通 | 申请（专利权）人： | 西安超越申泰信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F21/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛;张元 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市国家民用*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于卷积神经网络的碎片报文检测方法及存储介质，其中，方法包括：将IP报文划分为多个有效的功能片段；对所述多个有效的功能片段进行组合以生成组合报文；确定存在问题的组合报文并进行标记以获得数据样本；基于所述数据样本训练神经网络模型，并利用训练后的神经网络模型进行碎片报文检测。本发明通过抓取一定量的IP报文，并从抓取到的多个IP报文中提取有效的功能片段以拼接成组合报文，组合报文的生成使得在一个庞大的数据流中识别被分片保存在数据流中的完整数据成为了可能，从而可以有效的预防碎片报文攻击。此外，本发明方法相较于传统的算子检测方法也更加方便，效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 碎片 报文 检测 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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