[发明专利]一种用于新冠肺炎的全自动分割方法在审
| 申请号： | 202110204276.1 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112819807A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 杨蒙蒙;杨磊;祝忠明 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/155;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于新冠肺炎的全自动分割方法，包括实验环境和算法研究两大部分。本发明的实验平台为Linux(Ubuntu 16)操作系统，显卡为NVIDIA GeForce GTX 1080Ti。算法研究主要是对CT图肺部粗分割和对肺炎肿瘤的细分割。整个系统的运行流程为：1.安装Linux操作系统(采用Ubuntu16)，配置Anaconda版本为Ananconda3，python版本为3.6，CUDA版本为10.0，pytorch版本为1.6以及其他所需要的安装包。2.对数据集进行预处理操作，该操作在装有Anaconda环境的pycharm中运行。3.对处理过后的数据集使用nnUNet进行分割。4.对经过训练后输出的图片进行后处理。5.通过评价指标在测试集上对该模型进行评价。该发明的主要目的在于推进智慧医疗，节约人工成本，提前预防疾病，早发现早治疗，从而保证人类健康，推动社会发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 肺炎 全自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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