[发明专利]一种基于空洞化的核预测网络的单图像去噪方法和装置有效
| 申请号： | 202110184461.9 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN113034381B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 田翔;谢才扬;陈耀武 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空洞化的核预测网络的单图像去噪方法和装置，包括：构建包含特征提取模块、特征压缩模块、核预测模块以及图像重建模块的基于空洞化的核预测网络；对空洞化的核预测网络进行参数优化后备用；应用时，将噪声图像输入至参数优化后的基于空洞化的核预测网络，利用特征提取单元从噪声图像中提取高级特征图，利用特征压缩模块将高级特征图压缩成压缩特征图，利用核预测模块根据高级特征图提取预测卷积核，利用图像重建模块基于预测卷积核和压缩特征图获得预测图后与噪声图像融合，得到去噪后图像。通过为单图像去噪问题引入核预测网络，并使用空洞卷积、多核通道融合、压缩特征图等技巧实现单图像去噪任务，大大提升了去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空洞 预测 网络 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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