[发明专利]基于多距离度量学习的多标签特征选择方法在审
| 申请号： | 202110181037.9 | 申请日： | 2021-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN112884038A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 杨伟;王月;李军伟;周林;金勇 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 王聚才 |
| 地址： | 475001*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： |
本发明提供了基于多距离度量学习的多标签特征选择方法，具体包括如下步骤：步骤1：归一化训练数据集；步骤2：初始化特征加权矩阵并设置超参数；步骤3：基于近邻模型计算近似留一法分类误差；步骤4：计算特征图正则化项、标签图正则化项和范数正则化项；步骤5：基于梯度下降技术最小化总目标损失函数，直到满足停止准则；步骤6：根据最终输出的特征加权矩阵行向量的长度对特征进行降序排序，前 |
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| 搜索关键词： | 基于 距离 度量 学习 标签 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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