[发明专利]一种基于多任务学习的多目标推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202110157059.1 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN112905648B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王玉龙;陈维玮;刘同存;王纯;张磊;王晶 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于多任务学习的多目标推荐系统，包括用户多种行为序列获取模块、权重生成模块、GRU网络共享模块、SNR子网络路由模块、特征提取模块和多目标预测模块；一种基于多任务学习的多目标推荐方法，包括如下操作步骤：(1)根据用户与交互对象的交互行为，构建构造用户行为序列样本集合；(2)使用用户行为序列样本集合对系统进行训练；(3)保存训练好的系统最优模型，并通过系统最优模型计算并保存相关数据的最优值；(4)模型预测；(5)将得分最高的待推荐对象推荐至用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 多目标 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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