[发明专利]一种基于分形维数和神经网络的机泵故障诊断方法和装置有效
| 申请号： | 202110149123.1 | 申请日： | 2021-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN113092083B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 蔡玉良;马吉林;于淳;但家梭;王新宇;孙宁;孙东昊;丁军;赵轩;王潇 | 申请（专利权）人： | 中国船级社 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01H17/00;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 | 代理人： | 王云峰 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分形维数和神经网络的机泵故障诊断方法和装置，通过采集离心泵的震动信号，获得第一震动信号；对第一震动信息进行经验模态分解，获得分量集合；将分量集合中的多个分量按照信号的分解顺序进行排序，获得预设条件分量；根据预设条件分量，计算分形维数，获得分形维数集；根据分形维数集，构建分形矩阵；将分形矩阵输入卷积神经网络模型中，获得输出结果，所述输出结果包括故障分类结果。解决了现有技术中机泵故障诊断主要针对某类问题进行处理，不能有效进行信号特征提取，进行全面的故障诊断分类的技术问题。达到了利用卷积神经网络对分形矩阵进行故障分类，便于更好地提取信号特征，实现多种分类故障诊断的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分形维数 神经网络 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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